教程:高级用例
目标:掌握结合运用多项 Rephlo 功能的复杂工作流程,将生产力最大化。 难度:专家级 时长:阅读约需 30–60 分钟;持续精进无止境
目录
- 多服务商工作流程优化
- Space 链式调用与上下文编排
- 高级命令组合
- 企业级工作流程集成
- AI 辅助代码审查流水线
- 多语言内容流水线
- 研究综合工作流程
- 隐私优先的敏感数据处理
- 实时会议助手
- 创意写作工作流程
1. 多服务商工作流程优化
难度等级:专家级 时间投入:设置 30 分钟,后续持续优化 前置条件:已配置 2 个以上服务商(建议:一个快速模型,例如 Gemini 3.5 Flash 或 GPT-5.4 Mini,外加一个高级模型,例如 Claude Sonnet 4.6)
场景
您每天要处理数百次文本操作。简单任务(语法修正、格式调整)不需要昂贵的模型,但复杂的推理任务需要顶级 AI。通过将任务智能地路由到不同服务商,您可以在保持质量的同时显著降低成本。
工作流程架构
分步设置
步骤 1:创建特定服务商的命令分组
- 打开 Dashboard > Commands > Manage Groups。
- 创建三个分组:
- "快速任务"(绿色,闪电图标)
- "标准任务"(蓝色,齿轮图标)
- "深度分析"(紫色,大脑图标)
步骤 2:按复杂度配置命令
快速任务(Gemini 3.5 Flash - 快速/低成本)
- 语法检查
- 拼写修正
- 文本格式化
- 简单翻译
- 要点提取
标准任务(GPT-5.4 Mini - 均衡)
- 邮件改写
- 代码文档
- 摘要生成
- 会议记录整理
深度分析(Claude Sonnet 4.6 - 高级)
- 法律文件审阅
- 复杂代码重构
- 战略分析
- 长篇内容创作
- 多文档综合
步骤 3:为命令分配服务商
- 编辑相应分组中的每个命令。
- 在 Provider 下拉菜单中,选择指定的服务商 。
- 保存命令。
步骤 4:对话中途切换服务商
对于复杂度会逐渐变化的聊天对话:
- 使用快速模型(例如 Gemini 3.5 Flash)开始对话,进行初步探索。
- 当您需要更深入的分析时,点击聊天窗口顶部的 Provider 选择器。
- 切换到 Claude Sonnet 4.6。
- 对话上下文会被保留;只有模型会发生变化。
成本计算示例
把每个任务路由到合适的层级,正是节省成本的关键所在。各任务类型的相对成本遵循一个简单的规律:
| 任务类型 | 每月量 | 未优化 | 优化后 |
|---|---|---|---|
| 语法检查 | 500 | 高级模型(高成本) | 快速模型(极低成本) |
| 邮件改写 | 200 | 高级模型(高成本) | 均衡模型(低成本) |
| 深度分析 | 50 | 高级模型(高成本) | 高级模型(高成本) |
| 净效果 | 750 | 支出最高 | 在高量层级上大幅降低 |
最大的杠杆点在于高量、低复杂度的那一行:把语法检查等工作从高级模型迁移到快速模型上,就能砍掉您大部分的支出。有关当前 Dedicated API 费率(以及各模型如何消耗 credit)的信息 ,请参阅 Rephlo 定价 和 套餐与定价。
专家提示
- 批量处理同类任务:切换服务商前,先把所有语法检查集中处理完。
- 按分组使用热键:为快速任务分配
Ctrl+1,标准任务分配Ctrl+2,深度分析分配Ctrl+3。 - 监控 History:查看 History 页面,找出可以降级处理的任务。
潜在陷阱
- 任务路由不足:如果输出质量下降,请将该命令移到更高的层级。
- 过度依赖快速模型:更小、更快的模型可能上下文窗口更窄、推理能力更弱。请查看您所路由到的具体模型的限制。
- API 密钥管理:确保所有服务商的密钥保持有效且余额充足。
2. Space 链式调用与上下文编排
难度等级:专家级 时间投入:设置 45 分钟,后续投入视情况而定 前置条件:已创建 3 个以上、涵盖不同知识领域的 Space
场景
您正在准备一份综合提案,需要用到法律合规知识、技术规格和商业战略。每个知识领域各自存放在一个独立的 Space 中。您需要在不合并文件的情况下,将它们协同编排起来。
工作流程架构
分步工作流程
步骤 1:创建各领域专属的 Space
- 法律 Space:上传合规文件、合同模板、监管指南。
- 技术 Space:上传 API 文档、技术规格、架构图。
- 商业 Space:上传定价表、案例研究、竞品分析。
步骤 2:创建各章节专属的命令
命令:"起草合规章节"
Using the regulatory requirements and compliance standards in the Space,
draft a compliance section for a proposal that addresses:
- Data protection requirements
- Industry-specific regulations
- Certification requirements
Format as formal proposal text with numbered sections.
分配至:法律 Space
命令:"起草技术架构"
Based on the technical specifications and API documentation,
create a technical architecture section covering:
- System integration approach
- Security architecture
- Scalability considerations
Include diagrams in ASCII format where helpful.
分配至:技术 Space
命令:"起草商业论证"
Using the pricing models and case studies, draft a business case section:
- ROI analysis framework
- Competitive positioning
- Success metrics
Reference specific case study outcomes where applicable.
分配至:商业 Space
步骤 3:执行 Space 链式工作流程
- 激活 法律 Space > 运行"起草合规章节" > 保存输出。
- 激活 技术 Space > 运行"起草技术架构" > 保存输出。
- 激活 商业 Space > 运行"起草商业论证" > 保存输出。
步骤 4:跨 Space 综合汇总
创建一个不需要 Space 的"综合汇总"命令:
命令:"综合提案章节"
I have the following sections from different domains:
{{input_content}}
Create an executive summary that:
1. Highlights the key points from each section
2. Identifies connections between technical, legal, and business aspects
3. Provides a cohesive narrative for decision-makers
Output as a 2-page executive summary.
然后将上述三份输出全部粘贴到输入框中,运行该综合命令。
跨多个 Space 的变量注入
对于高级用户,可创建带有明确文件引用的主命令:
Review this proposal draft: {{input_content}}
Cross-reference with:
- Compliance: {{compliance_checklist_pdf}} [from Legal Space]
- Technical: {{api_v3_spec_md}} [from Technical Space]
- Pricing: {{enterprise_pricing_xlsx}} [from Business Space]
Identify any inconsistencies or gaps.
注意:这需要文件位于当前激活的 Space 中,或使用多 Space 命令(高级配置)。
专家提示
- 创建一个"元 Space":一个仅包含其他 Space 摘要/索引的 Space。
- 使用统一命名:为文件加上领域前缀(legal_、tech_、biz_),便于变量注入。
- 为您的 Space 设置版本:在重大文档更新前先归档旧版本。
潜在陷阱
- 上下文窗 口限制:合并多个 Space 可能超出 token 限制,请使用压缩(compaction)。
- 数据陈旧:在执行关键工作流程前,请确保所有 Space 均已更新。
- 切换开销:频繁切换 Space 可能打断工作流程的连贯性。
3. 高级命令组合
难度等级:专家级 时间投入:每条链设置约 20 分钟 前置条件:理解变量、具备中级命令创建经验
场景
您需要创建复杂的命令链,输出可供其他命令或外部工具使用的结构化数据(JSON、Markdown 表格)。
工作流程架构
模式 1:结构化数据提取
命令:"提取会议行动项"
Analyze this meeting transcript and extract all action items.
Output ONLY valid JSON in this exact format:
{
"meeting_date": "YYYY-MM-DD",
"action_items": [
{
"owner": "Person Name",
"task": "Task description",
"due_date": "YYYY-MM-DD or null",
"priority": "high|medium|low"
}
]
}
Transcript:
{{input_content}}
模式 2:将 JSON 转换为 Markdown
命令:"将行动项转换为 Markdown 表格"
Convert this JSON action items list to a Markdown table:
{{input_content}}
Output format:
| Owner | Task | Due Date | Priority |
|-------|------|----------|----------|
| ... | ... | ... | ... |
Include a summary row with total counts per priority level.
模式 3:借助 Space 上下文实现自引用提示
命令:"应用风格指南"(含 Space 上下文)
Rewrite the following text according to the style rules in my Space:
Text to rewrite:
{{input_content}}
Style requirements from Space:
{{style_guide_md}}
Additional rules:
1. Maintain the original meaning
2. Flag any terms that need glossary definitions
3. Output the rewritten text followed by a "CHANGES MADE:" section
模式 4:多步骤链式命令
创建一个明确串联多个操作的命令:
命令:"完整内容流水线"
Process this content through the following stages:
INPUT:
{{input_content}}
STAGE 1 - ANALYSIS:
Identify the following:
- Main topic (1 sentence)
- Key points (bullet list)
- Target audience
- Tone assessment
STAGE 2 - ENHANCEMENT:
Based on the analysis, improve the content by:
- Strengthening weak arguments
- Adding transitions
- Improving clarity
STAGE 3 - FORMATTING:
Format the enhanced content as:
- Headline (max 10 words)
- Subheadline (max 20 words)
- Body (with H2 sections)
- Call to action
Output all three stages clearly separated with markdown headers.
专家提示
- JSON 校验:在下游工具中使用之前,先在校验器中测试提取出的 JSON。
- 转义处理:使用三重反引号包裹代码块,以避免注入问题。
- 确定性输出:对于结构化数据,将 temperature 设为 0.1–0.3。
潜在陷阱
- 格式漂移:AI 可能偏离精确的 JSON schema,请提供明确的示例。
- token 膨胀:多阶段命令会消耗更多 token,请监控用量。
- 错误传播:第一阶段输出有误会沿链条向下扩散。
4. 企业级工作流程集成
难度等级:专家级 时间投入:初始设置 2–4 小时 前置条件:管理员权限、团队流程已标准化
场景
您的团队需要在多名用户之间保持一致的 AI 辅助工作流程。您希望建立一个带有审计跟踪的标准化命令库,以满足合规要求。
工作流程架构
步骤 1:创建标准化命令库
命名规范:[部门]-[类别]-[操作]
LEGAL-CONTRACT-ReviewLEGAL-NDA-GenerateHR-POLICY-SummarizeSALES-PROPOSAL-Draft
审计合规命令模板:
[AUDIT HEADER]
Department: {{department}}
Document Type: {{doc_type}}
Processing Date: {{current_date}}
Operator: To be logged by Rephlo History
[TASK]
{{actual_instruction}}
[OUTPUT REQUIREMENTS]
1. Include a "Compliance Notes" section
2. Flag any regulatory concerns
3. Mark confidence level (High/Medium/Low)
4. List sources referenced
步骤 2:导出命令库
- 前往 Commands 页面。
- 点击右上角菜单中的 Export。
- 选择要包含的全部命令。
- 导出为 JSON 文件:
company-commands-v1.0.json。
步骤 3:分发给团队
方案 A:直接导入
- 通过内部文件共享分享 JSON 文件。
- 每位团队成员:Commands > Import > 选择文件。
方案 B:策略共享 Space
- 创建一个包含全部合规文件的"公司策略"Space。
- 导出 Space 配置。
- 团队成员同时导入 Commands 和 Space。
步骤 4:报告的批量处理
命令:"批量合规检查"
Review the following documents for compliance with our policies:
Documents to review:
{{input_content}}
For EACH document, provide:
1. Document identifier
2. Compliance status: PASS / FAIL / NEEDS REVIEW
3. Issues found (if any)
4. Recommended actions
Output as a CSV table:
Document ID, Status, Issues, Actions
步骤 5:审计跟踪管理
- 打开 History 页面。
- 使用筛选器按日期范 围、命令或用户查看。
- 将 History 导出为 CSV,用于合规报告。
- 将导出文件存放到您的文档管理系统中。
专家提示
- 命令版本化:在命令名称中包含版本号(
v2.1),便于追踪变更。 - 锁定关键命令:将合规关键型命令标记为不可编辑(通过管理员设置)。
- 定期审计:安排每月一次对 History 导出内容的审阅。
潜在陷阱
- 版本漂移:团队成员修改了共享命令。请使用统一命名规范加以约束。
- Space 内容过时:请确保策略文件在所有团队 Space 中保持同步更新。
- 审计跟踪不完整:如果用户绕过 Rephlo 操作,部分动作可能不会被记录。
5. AI 辅助代码审查流水线
难度等级:专家级 时间投入:设置 30 分钟 前置条件:包含编码规范的技术 Space、具备视觉能力的服务商
场景
您需要从截图(旧系 统、无法直接访问的 PR)中审查代码,提取代码、进行分析、生成建议并撰写文档。
工作流程架构
分步工作流程
步骤 1:创建代码规范 Space
- 创建 Space:"代码规范"。
- 上传您的编码规范文档:
coding-guidelines.mdsecurity-checklist.mdnaming-conventions.mdperformance-patterns.md
步骤 2:创建流水线命令
命令 1:"从截图中提取代码"(视觉命令)
Extract all code visible in this screenshot.
Output requirements:
1. Preserve exact formatting and indentation
2. Use appropriate syntax highlighting markers
3. Note any text that's unclear with [UNCLEAR: best guess]
4. Identify the programming language
Output format:
```[language]
[extracted code]
```
Confidence: [High/Medium/Low]
命令 2:"审查代码质量"(使用代码规范 Space)
Review this code against our coding standards:
{{input_content}}
Check for:
1. Style guide violations (reference: {{coding_guidelines_md}})
2. Security issues (reference: {{security_checklist_md}})
3. Naming convention violations (reference: {{naming_conventions_md}})
4. Performance anti-patterns (reference: {{performance_patterns_md}})
For each issue found, provide:
- Line number (approximate if from screenshot)
- Severity: CRITICAL / WARNING / INFO
- Description
- Suggested fix
Output as structured list.
命令 3:"生成审查报告"
Create a formal code review document from these findings:
{{input_content}}
Report format:
# Code Review Report
## Summary
- Total issues: [count]
- Critical: [count]
- Warnings: [count]
- Info: [count]
## Detailed Findings
[For each issue, format as a table]
## Recommendations
[Prioritized action items]
## Appendix
- Original code reviewed
- Standards referenced
步骤 3:多文件审查策略
如需审查多个相关文件:
命令:"多文件架构审查"
Review these related code files for architectural consistency:
{{input_content}}
Analyze:
1. Dependency relationships
2. Circular dependency risks
3. Separation of concerns
4. Interface consistency
5. Error handling patterns
Create a dependency diagram using ASCII:
[Draw module relationships]
Highlight any architectural concerns.
步骤 4:版本控制集成
生成审查报告后:
- 复制 Markdown 报告。
- 粘贴到您的 PR 评论或代码审查工具中。
- 引用 History 条目 ID 以备审计之用。
专家提示
- 批量截图:在开始流水线前,先捕获所有相关的代码截图。
- 使用统一命名:以行号范围命名截图文件。
- 创建审查模板:为不同的审查类型(安全、性能、风格)创建不同的命令。
潜在陷阱
- OCR 错误:视觉提取可能遗漏细微的语法。请务必核对关键代码。
- 上下文缺失:截图缺少 git 历史上下文,请以文字说明加以补充。
- 大文件:篇幅很长的代码文件可能需要分块处理。
6. 多语言内容流水线
难度等级:专家级 时间投入:设置 1 小时,后续持续完善 前置条件:多语言术语库 Space、母语审校人员(可选)
场景
您需要创作发布到 5 种以上语言的内容,同时保持品牌一致性、文化适宜性和术语准确性。
工作流程架构
步骤 1:创建术语 Space
Space:"品牌术语"
上传:
brand-glossary.csv(术语、EN、ES、FR、DE、JA、ZH)style-guide-translations.mdcultural-notes.mdforbidden-terms.md
词汇表格式示例:
term,EN,ES,FR,DE,JA,ZH
Product Name,SuperApp,SuperApp,SuperApp,SuperApp,SuperApp,SuperApp
Free Trial,Free Trial,Prueba Gratuita,Essai Gratuit,Kostenlose Testversion,無料トライアル,免费试用
步骤 2:创建翻译命令
命令:"翻译为西班牙语"(使用品牌术语 Space)
Translate this content to Spanish (Spain variant):
{{input_content}}
Requirements:
1. Use formal "usted" form
2. Apply terminology from: {{brand_glossary_csv}}
3. Maintain markdown formatting
4. Preserve any URLs or code blocks unchanged
5. Flag any culturally sensitive content with [REVIEW: reason]
Output the translation directly, no explanations.
命令:"本地化至日本市场"
Adapt this Spanish translation for Japanese audience:
{{input_content}}
Localization requirements:
1. Convert to appropriate politeness level (teineigo)
2. Adapt examples to Japanese context
3. Use terminology from: {{brand_glossary_csv}}
4. Adjust date/time/currency formats
5. Note any Western concepts needing explanation with [EXPLAIN: term]
Cultural notes to reference: {{cultural_notes_md}}