ユーザーペルソナ: 開発者

プロフィール: コーディング、デバッグ、ドキュメントの読解、リファクタリング、コードレビュー。 主な目標: コンテキストスイッチを減らし、定型的なコーディング作業をなくし、デバッグを高速化すること。

推奨セットアップ

プロバイダー

メイン: コーディングタスクや複雑な推論では、現在 Claude Sonnet 4.6 がトップクラスです。最も重い推論が必要な場合は GPT-5.5(Pro Plus以上が必要)。
ローカル: プライベートかつオフラインでのコーディングや、機密性の高い知的財産を扱う場合は Ollama(DeepSeek Coder / Qwen 3)。
高速: 素早い構文チェックや簡単な変換には GPT-5.4 Mini または Gemini 3.5 Flash。

これらはRephloが管理型Dedicated APIを通じて提供する最先端モデルです。GPT-5.5とClaude Opus 4.8はPro Plus以上が必要です。自分の鍵(BYOK)を使う場合は、プロバイダーアカウントがサポートする任意のモデルを利用できます。

Knowledge Spaces

Space: Current Project(アーキテクチャ仕様書、APIドキュメント、主要なヘルパークラスを取り込みます)。
Space: Library Docs(使用しているマイナーなライブラリのドキュメントを取り込みます)。
Space: Coding Standards(チームのスタイルガイド、命名規則、パターン)。

必須コマンド

"Gen Docstring"
- プロンプト: 「このメソッド用のXMLドキュメントコメントを生成してください。paramタグとreturnタグを含め、明確な説明を付けてください。」
- 使い方: 関数のシグネチャを選択します。
"Find Bug"
- プロンプト: 「このコードを分析し、実行時エラー、null参照例外、競合状態、ロジックの欠陥がないか確認してください。見つかった問題はそれぞれ説明してください。」
- 使い方: 疑わしいコードブロックを選択します。
"Convert Language"
- プロンプト: 「このPythonコードをC#に書き直してください。同等の機能を維持し、C#らしい慣用的なパターンを使ってください。」
- 使い方: 言語間で変換したいコードを選択します。
"Explain Regex"
- プロンプト: 「この正規表現が何を行うかステップごとに説明してください。各要素を分解し、マッチ例を示してください。」
- 使い方: 複雑な正規表現パターンを選択します。
"Refactor Clean"
- プロンプト: 「このコードをリファクタリングして、可読性と保守性を高めてください。SOLID原則を適用し、必要に応じてメソッドを抽出し、インラインコメントを追加してください。」
- 使い方: レガシーコードや複雑なメソッドを選択します。
"Write Unit Test"
- プロンプト: 「このメソッド用のユニットテストを生成してください。エッジケース、null入力、境界条件を含めてください。xUnit/NUnitの構文を使ってください。」
- 使い方: テスト対象のメソッドを選択します。

ワークフロー例: デバッグ

キャプチャ: 例外が発生しました。スタックトレースのスクリーンショットを撮ります。
分析: Visual Intelligence(Rephloの画面キャプチャ・画像理解機能)を使い、そのスクリーンショットに対して"Explain Error"を実行します。
コンテキスト: Rephloは42行目のnullオブジェクトが原因かもしれないと提案します。
検証: 該当するコードブロックを選択し、"Check Null Safety"を実行します。
修正: Rephloがnullガードを追加した修正済みのコードスニペットを提示します。

ワークフロー例: コードレビューの準備

選択: 提出予定のコード変更をハイライトします。
レビュー: チームメイトより先に問題を見つけるため"Find Bug"を実行します。
ドキュメント化: ドキュメントがないメソッドに対して"Gen Docstring"を実行します。
仕上げ: 複雑な箇所に"Refactor Clean"を実行します。
提出: 自信を持ってPRを作成します。

サポートされているコードファイル形式

Rephloは、Spacesに追加された以下のファイル形式を処理・理解できます。

カテゴリ	拡張子
C# / .NET	`.cs`, `.csproj`, `.sln`, `.xaml`
JavaScript / TypeScript	`.js`, `.ts`, `.jsx`, `.tsx`, `.mjs`
Python	`.py`, `.pyi`, `.pyw`
Web	`.html`, `.css`, `.scss`, `.less`
データ / 設定	`.json`, `.xml`, `.yaml`, `.yml`, `.toml`
ドキュメント	`.md`, `.txt`, `.rst`
その他の言語	`.java`, `.go`, `.rs`, `.rb`, `.php`, `.swift`

注: バイナリファイル、コンパイル済みの出力、node_modulesはサポートされていません。Spaceの内容はソースファイルに絞って管理してください。

開発者向けのプロのヒント

Spaceの内容を絞り込む

リポジトリ全体を丸ごとSpaceに放り込みたくなる衝動は抑えましょう。代わりに:

アーキテクチャ決定記録(ADR)のみを含める
主要なインターフェース定義や基底クラスを追加する
統合先ライブラリのAPIドキュメントをアップロードする
テストデータ、ビルド成果物、生成ファイルは除外する

絞り込まれたSpaceほど、より関連性が高く正確な応答が得られます。

トークン予算を意識する

大規模なコードベースはトークン上限をすぐに超えてしまいます。対策:

モジュールやサービスごとに個別のSpaceを作成する
何でも詰め込んだSpaceではなく、タスクごとに最も関連性の高いSpaceを使う
非常に大きなファイルは、ファイル全体ではなく関連する箇所だけを選択する
Spaces管理パネルでSpaceのサイズを確認する

繰り返すリファクタリングにはCommandを使う

同じ変換を何度も説明していると気づいたら:

要件そのままの専用Commandを作成する
Commandのプロンプトにチームのコーディング規約を含める
docstring、nullチェック、ロギングパターンなど定型作業の時間を節約する

反復的なデバッグにはMulti-Turn Chatを使う

複数の仮説を検討する必要がある複雑なデバッグセッションでは、単発のCommandではなくMulti-Turn Chatを使いましょう:

コードスニペットを共有し、追加の分析を受け取る
提案された修正について確認の質問をする
コンテキストを保持したまま解決策を繰り返し検討する
対話の中で代替のアプローチを探る

Chatは左側のナビゲーションパネルからアクセスできます。

Group Name	Commands
Code Review	Find Bug, Check Null Safety, Security Audit
Documentation	Gen Docstring, Explain Code, README Generator
Refactoring	Refactor Clean, Extract Method, Rename Variables
Testing	Write Unit Test, Generate Mocks, Test Coverage
Conversion	Convert Language, Modernize Syntax, Format Code

Rephloが役立つよくあるパターン

Task	Command to Use
レガシーコードの理解	プロジェクトSpaceと"Explain Code"
API統合	"Convert Language" + Library Docs Space
コミット前チェック	ステージ済みの変更に"Find Bug"
ドキュメント負債の解消	"Gen Docstring"をまとめて実行
コードレビューの準備	PR前に"Refactor Clean"

次のペルソナ: コンテンツクリエイター向け、または学生向けに戻る。

推奨セットアップ​

プロバイダー​

Knowledge Spaces​

必須コマンド​

ワークフロー例: デバッグ​

ワークフロー例: コードレビューの準備​

サポートされているコードファイル形式​

開発者向けのプロのヒント​

Spaceの内容を絞り込む​

トークン予算を意識する​

繰り返すリファクタリングにはCommandを使う​

反復的なデバッグにはMulti-Turn Chatを使う​

おすすめのCommand Group​

Rephloが役立つよくあるパターン​