사용자 페르소나: 비즈니스 전문가

프로필: 이메일 관리, 회의록, 전략 기획, 분석, 경영진 커뮤니케이션. 주요 목표: 전문성, 명확성, 속도, 그리고 기밀성.

권장 설정

제공자(Provider)

• 주력: 일반적인 비즈니스 작업에는 GPT-5.4 또는 Claude Sonnet 4.6을, 기업 컴플라이언스 요구 사항을 위해서는 Azure OpenAI 엔드포인트를 가리키는 OpenAI-Compatible을 사용하세요.
• 프라이버시: 엄격히 기밀인 재무 데이터, M&A 논의, 인사 문제를 다룰 때는 **로컬(Ollama)**을 사용하세요.
• 속도: 빠른 서식 지정이나 민감하지 않은 초안 작업에는 GPT-5.4 Mini 또는 Gemini 3.5 Flash를 사용하세요.

이들은 Rephlo가 관리형 Dedicated API를 통해 제공하는 최첨단 모델입니다. GPT-5.5와 Claude Opus 4.8은 Pro Plus 이상이 필요합니다. 본인의 API 키(BYOK)를 사용하면 제공자 계정에서 지원하는 모든 모델을 사용할 수 있습니다.

참고: Azure OpenAI는 OpenAI-Compatible 제공자 유형을 통해 연결됩니다 — OpenAI-Compatible을 선택하고 Base URL에 Azure 배포 엔드포인트를, Model Name에 배포 이름을 입력하세요. Azure의 엔터프라이즈급 보안, 컴플라이언스, 지역별 데이터 거주 요건은 그대로 유지됩니다.

Knowledge Spaces

• Space: Q3 Strategy (전략 계획, KPI, 경쟁 분석).
• Space: Meeting Transcripts (과거 결정 사항, 액션 아이템 이력).
• Space: Company Templates (이메일 템플릿, 보고서 양식, 브랜드 가이드라인).

필수 Commands

1. "Polite Decline"

   • 프롬프트: "이 초대에 대해 정중하지만 단호한 거절 메시지를 작성하세요. 관계를 유지하고 향후 협업의 여지를 남기세요."
   • 사용법: 수신된 이메일이나 회의 요청을 선택합니다.

2. "Executive Summary"

   • 프롬프트: "이 긴 문서를 1페이지 분량의 경영진 브리프로 요약하세요. 핵심 발견 사항, 리스크, 비용, 권장 조치에 초점을 맞추세요. 명확성을 위해 글머리 기호를 사용하세요."
   • 사용법: 긴 보고서, 제안서, 또는 연구 문서를 선택합니다.

3. "Action Items"

   • 프롬프트: "이 회의록에서 포괄적인 액션 아이템 목록을 추출하세요. 다음을 포함하세요: 작업 설명, 담당자, 마감일, 우선순위."
   • 사용법: 원본 회의록이나 대화록을 선택합니다.

4. "SWOT Analysis"

   • 프롬프트: "제공된 텍스트를 바탕으로 구조화된 SWOT 분석(강점, 약점, 기회, 위협)을 수행하세요. 표 형식으로 정리하세요."
   • 사용법: 시장 조사, 경쟁 정보, 또는 전략 문서를 선택합니다.

5. "Board-Ready Format"

   • 프롬프트: "이 콘텐츠를 이사회 발표용으로 다시 구성하세요. 경영진 어조를 사용하고, 핵심 지표를 강조하고, 리스크 고려 사항을 포함하고, 5분 구두 요약에 맞게 구성하세요."
   • 사용법: 이사회 회의 전 초안 보고서나 현황 업데이트를 선택합니다.

6. "Stakeholder Email"

   • 프롬프트: "이 업데이트를 요약하는 전문적인 이해관계자용 이메일 초안을 작성하세요. 간결하게, 영향을 강조하고, 명확한 다음 단계를 포함하세요."
   • 사용법: 프로젝트 업데이트, 현황 보고서, 또는 마일스톤 완료 내용을 선택합니다.

워크플로 예시: 회의 후속 조치

1. 기록: 정리되지 않은 브레인스토밍 세션의 원본 메모가 있습니다.
2. 정리: 메모를 선택합니다. "Format Meeting Minutes"를 실행합니다.
3. 추출: 추적 가능한 작업 목록을 만들기 위해 "Action Items"를 실행합니다.
4. 초안 작성: 후속 메시지를 만들기 위해 "Stakeholder Email"을 실행합니다.
5. 전송: 자신 있게 Outlook에 붙여넣습니다.

워크플로 예시: 이사회 회의 준비

1. 수집: 분기 데이터, KPI, 프로젝트 업데이트를 수집합니다.
2. 요약: 각 주요 문서에 "Executive Summary"를 실행합니다.
3. 분석: 경쟁 환경 데이터에 "SWOT Analysis"를 실행합니다.
4. 서식 지정: 초안 발표 노트에 "Board-Ready Format"을 실행합니다.
5. 검토: 컨텍스트를 반영한 개선을 위해 Q3 Strategy Space를 사용합니다.

워크플로 예시: 분기 비즈니스 리뷰

1. 취합: 여러 소스에서 성과 데이터를 수집합니다.
2. 요약: 각 부서 보고서에 "Executive Summary"를 실행합니다.
3. 확인: 이전 분기 약속 사항의 완료 여부를 추적하기 위해 "Action Items"를 실행합니다.
4. 종합: QBR 내러티브를 반복적으로 다듬기 위해 Multi-Turn Chat을 사용합니다.
5. 발표: 발표 자료를 위해 다듬어진 콘텐츠를 내보냅니다.

비즈니스 전문가를 위한 프로 팁

기밀 정보를 신중하게 다루기

민감한 콘텐츠(M&A 논의, 인사 문제, 재무 전망, 법률 문서)의 경우 제공자를 Ollama로 전환하세요. 이렇게 하면 모든 처리가 컴퓨터에서 로컬로 이루어지며 — 어떤 데이터도 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. Settings > Providers에서 이를 구성하세요.

반복 작업을 위한 Command 템플릿 만들기

비즈니스 워크플로는 흔히 반복적입니다. 다음을 위한 전용 Command를 만드세요:

• 주간 현황 보고서 서식 지정
• 월간 KPI 요약
• 분기 리뷰 준비
• 표준 이메일 응답 유형

매번 필요 사항을 다시 설명하는 대신 동일한 다듬어진 Command를 실행하여 시간을 절약하세요.

감사 추적을 위해 History 활용하기

Rephlo의 모든 실행은 타임스탬프와 함께 History에 기록됩니다. 이를 통해 다음이 가능합니다:

• 분석이 수행된 시점에 대한 문서화
• 어떤 입력이 어떤 출력을 만들었는지에 대한 참조
• 과거 작업을 재현하거나 개선하는 능력
• 컴플라이언스 요구 사항을 위한 증거 추적

과거 실행 내역을 검토하려면 왼쪽 내비게이션 패널에서 History에 접속하세요.

전략적 논의에 Multi-Turn Chat 활용하기

여러 차례의 개선이 필요한 복잡한 전략 기획에는 일회성 Command 대신 Multi-Turn Chat을 사용하세요. Chat은 대화의 맥락을 유지하여 다음을 가능하게 합니다:

• 후속 질문으로 비즈니스 계획을 반복적으로 개선
• 새로운 고려 사항을 바탕으로 분석을 다듬기
• 자연스러운 대화 형식으로 "만약에" 시나리오를 탐색

기밀성 및 프라이버시 고려 사항

데이터 민감도	권장 제공자	이유
공개 정보	아무 클라우드 제공자	속도와 품질
내부 문서	OpenAI-Compatible(Azure OpenAI)	기업 컴플라이언스
기밀(인사, 법무)	Ollama(로컬)	데이터 전송 없음
고도로 민감함(M&A, 이사회)	Ollama(로컬)	완전한 프라이버시

모범 사례: 민감도 수준별로 별도의 Space를 만드세요. "Confidential" Space는 제공자로 Ollama가 선택되어 있을 때만 사용하세요.

권장 Command 그룹

빠른 접근을 위해 비즈니스 Command들을 기능별 그룹으로 정리하세요:

그룹 이름	Commands
Communication	Polite Decline, Stakeholder Email, Follow-up Draft
Analysis	SWOT Analysis, Executive Summary, Risk Assessment
Reporting	Action Items, Board-Ready Format, KPI Summary
Meetings	Format Minutes, Agenda Creator, Decision Log

Commands 섹션에서 "New Group"을 클릭하고 관련 Command를 함께 드래그하여 Command Group을 만드세요.

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