사용자 페르소나: 법무·컴플라이언스 전문가
프로필: 법무법인, 사내 변호사, 법률 사무직, 컴플라이언스 담당자 — 계약서, 왕복 문서, 증거 자료, 사내 규정, 규제기관 제출 서류. 주요 목표: 비밀유지 대상이거나 의뢰인을 특정할 수 있는 자료를 있어서는 안 될 곳으로 보내지 않으면서, 긴 문서를 더 빠르게 훑기.
Rephlo는 도구이며, 법률 자문도 컴플라이언스 프로그램도 아닙니다. 민감한 자료를 신중하게 다룰 수 있도록 기술적 통제 수단 — 로컬 처리, 마스킹, 라우팅 — 을 제공합니다. 특정한 사용 방식이 당신의 직업적 의무, 수임 계약 조건, 관할의 비밀유지 규정, 또는 사무소 정책에 부합하는지는 당신과 사무소만이 판단할 수 있습니다. 의뢰인 자료를 AI 도구에 넣기 전에 확인하세요.
권장 설정
공급자
- 긴 문서 작업(검토, 요약, 비교): Claude Sonnet 4.6 또는 GPT-5.4 — 여기서는 컨텍스트 길이와 꼼꼼한 독해가 중요합니다.
- 가장 어려운 분석: GPT-5.5 또는 Claude Opus 4.8(Pro Plus 이상).
- 비밀유지 대상이거나 의뢰인을 특정할 수 있는 자료: 콘텐츠가 전혀 컴퓨터 밖으로 나가지 않는 온디바이스 모델 — 또는 마스킹과 Block send if redaction is uncertain 을 모두 켠 클라우드 모델.
- 사무소 데이터 소재지 요건: OpenAI-Compatible 을 사무소의 Azure OpenAI 엔드포인트로 지정합니다.
먼저 켜야 할 것
Settings ▸ Privacy 를 엽니다:
- Scrub PII Before Cloud — 요청이 클라우드 공급자에 닿기 전에 탐지된 개인정보를 제거합니다.
- Also detect dates & addresses (on-device AI) — 약 1.16 GB를 한 번 내려받으면 이름, 생년월일, 주소, 기타 신분증 번호(여권, 운전면허, 국가 신분증, 납세자번호, 은행 계좌번호)가 추가됩니다. 이것이 없으면 이메일, 전화번호, SSN, 카드 정보만 잡힙니다. 법률 업무에서 가장 중요한 범주는 대개 이름이고, 이름은 이 계층에 있습니다.
- Block send if redaction is uncertain — 확실히 걸러냈다고 볼 수 없으면 Rephlo가 요청을 보류합니다.
- Force Local for Sensitive — 민감으로 표시한 항목을 클라우드가 아닌 온디바이스 모델로 보냅니다. Pro 이상과 내려받은 온디바이스 모델이 하나 이상 필요합니다.
Knowledge Spaces
Space: Precedent & Clause Bank(승인된 조항, 양보 기준선, 협상된 변형안).Space: Firm Policies & Style(사무소 문체, 서식 규칙, 수임 계약서 양식).Space: Regulatory Source Material(법령, 지침, 자주 참조하는 규제기관 발간물).- 사건 기록은 공유 Space에 두지 마세요. 의뢰인 문서는 하나의 대화에 첨부하세요. Space는 지속적이고 검색 가능한 색인이지만, 첨부 파일은 그렇지 않습니다.
핵심 명령
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"Clause Extraction"
- 프롬프트: "이 계약서에서 해지, 책임, 면책, 준거법, 양도, 비밀유지에 관한 모든 조항을 추출하세요. 각각을 조항 번호와 함께 원문 그대로 인용하세요. 해당 항목이 없으면 '해당 없음'이라고 적고, 인접한 조항을 대신 요약하지 마세요."
- 사용법: 계약서를 선택하거나 채팅에 첨부합니다.
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"Issue Spotting"
- 프롬프트: "이 계약서를 읽고 이례적이거나, 한쪽에 치우치거나, 내부적으로 모순되거나, 정의되지 않은 정의어를 참조하는 조항을 나열하세요. 각각에 대해 원문을 인용하고 우려 사항을 한 문장으로 적으세요. 아직 수정안은 제시하지 마세요."
- 사용법: 상대방에게서 받은 초안을 선택합니다.
-
"Plain-English Translation"
- 프롬프트: "이 부분을 비법률 실무자를 위한 쉬운 말로 다시 쓰세요. 모든 의무, 조건, 예외, 기한을 정확히 유지하세요. 정말로 다의적인 부분은 해석을 확정하지 말고 그 사실을 표시하세요."
- 사용법: 의뢰인 설명 자료나 이사회 보고용으로 쓸 난해한 문구를 선택합니다.
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"Obligations Table"
- 프롬프트: "이 계약서의 모든 의무를 표로 만드세요: 의무를 지는 당사자, 요구되는 행위, 발생 요건, 기한, 불이행 시 효과. 각 행에 조항 번호를 인용하세요."
- 사용법: 기한 관리표를 만들 때 체결된 계약서를 선택합니다.
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"Redline Rationale"
- 프롬프트: "이 조항의 두 버전을 비교하세요. 무엇이 바뀌었는지 정확히 밝히고, 각 변경이 당사자 간 위험 배분에 어떤 영향을 주는지 설명하세요. 순전히 문체상의 수정은 무시하세요."
- 사용법: 변경 전과 변경 후 문안을 함께 선택합니다.
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"Policy Gap Check"
- 프롬프트: "이 사내 규정을 첨부한 규제 지침과 비교하세요. 지침이 요구하지만 규정이 다루지 않는 요구사항을 나열하세요. 양쪽을 모두 인용하세요. 지침이 의무화한 것과 단지 권고한 것을 구분하세요."
- 사용법: 사내 규정을 선택하고 Regulatory Source Material Space를 첨부합니다.
워크플로 예시: 받은 계약서 1차 검토
- 프라이버시 상태 확인: 마스킹 켜짐, 온디바이스 계층 내려받음, block-if-uncertain 켜짐.
- 색인 말고 첨부: 계약서를 Space에 추가하지 말고 채팅에 첨부합니다.
- 추출: "Clause Extraction" 을 실행해 구조를 파악합니다.
- 포착: "Issue Spotting" 을 실행해 이상한 부분을 찾습니다.
- 파고들기: 다중 턴 채팅으로 전환해 후속 질문을 합니다. 대화가 컨텍스트를 유지하므로 계약서를 다시 붙여넣지 않고도 특정 조항을 깊이 파고들 수 있습니다.
- 검증: 계약서를 열어 모델이 인용한 모든 조항을 직접 읽어 확인합니다. 검증 가능한 부분은 인용이지, 평가가 아닙니다.
워크플로 예시: 스캔·촬영 자료
증거 자료, 법원 제출 서면, 서명된 원본은 흔히 스캔으로 들어옵니다.
- 인식기 설정: Settings ▸ Privacy ▸ Scanned document language 를 문서 언어에 맞춥니다.
- 스캔 첨부: 텍스트는 사용자의 컴퓨터에서 인식됩니다 — 인식을 위해 업로드되는 것은 없습니다. 긴 문서는 200페이지 한도까지 색인되고 Partial OCR 로 표시되므로, 기록 일체가 완전하다고 전제하기 전에 그 배지를 확인 하세요.
- 이미지도 대상입니다: 개인정보가 담긴 첨부 이미지는 이미지 그대로가 아니라 마스킹된 텍스트로 대체됩니다.
- 한계를 알아두세요: OCR이 읽는 것은 텍스트입니다. 서명, 손으로 쓴 메모, 읽어내지 못한 여백 필기는 잡히지 않습니다 — 그리고 소송 자료에서 식별 정보가 숨는 곳이 바로 거기입니다. block-if-uncertain은 켜 두세요.
요청을 어디서 실행할지 고르기
| 자료 | 권장 설정 | 이유 |
|---|---|---|
| 공개 법령, 공표된 지침, 일반 조사 | 아무 클라우드 모델 | 비밀 정보가 없음 |
| 사무소 서식과 양식(식별정보 제거된 것) | 클라우드 모델 + 마스킹 | 모델 성능을 온전히 활용 |
| 의뢰인 사건 기록, 왕복 문서 | 온디바이스 모델, 또는 Force Local for Sensitive | 콘텐츠가 전혀 컴퓨터 밖으로 나가지 않음 |
| 외부에 메일로 보내기 망설여지는 모든 것 | 온디바이스 모델 | 이미 갖고 있는 직관을 그대로 적용 |
마지막 행이 실무적인 기준입니다. 생각 없이 외부로 전달하기가 망설여진다면, 로컬에서 실행하세요.