一般的な FAQ
Rephlo とは何ですか？
Rephlo は、すでに使っているあらゆるアプリの中で動作する AI ワークスペースです。ブラウザのタブに切り替える代わりに、テキストを選択してホットキーを押すだけで、その場で AI コマンドを実行できます。さらに、複数ターンのチャット、ドキュメントに基づいたKnowledge Spaces、画面を認識するVisual Intelligence も、すべてデスクトップから利用できます。Windows、macOS、Linux で動作し、8 つの BYOK プロバイダーまたはホスト型オプションに対応しており、Ollama を使えば完全にオフラインでも動作します。
Rephlo には内蔵の AI チャットがありますか？
はい。 選択したテキストに対してコマンドを実行するだけでなく、Rephlo には本格的な複数ターンのチャット機能が備わっています。今のアプリを離れることなく、追加の質問をしたり、アイデアを出し合ったり、問題に取り組んだりできます。チャットは Knowledge Spaces を活用してドキュメントに基づいた回答を得ることができ、AI プロバイダーの切り替えや、Ollama によるオフライン実行にも対応しています。詳しくはChat & Conversationsをご覧ください。
Visual Intelligence とは何ですか？
Visual Intelligence を使うと、Rephlo が画面を見て内容を理解できるようになります。グラフ 、スクリーンショット、エラーメッセージ、図、UI デザインなど、任意の範囲をキャプチャすると、AI がその内容を説明したり、画像からテキストを抽出したり、エラーメッセージをデバッグしたり、画面に表示されている内容についての質問に答えたりします。これは、チャットや Knowledge Spaces、アプリ内コマンドと並ぶ、Rephlo の AI ワークスペースの一部です。詳しくはVisual Intelligence のチュートリアルをご覧ください。
Rephlo は無料ですか？
Rephlo 自体はソフトウェアです。
- アプリ: ライセンスの種類によって、アプリ自体は無料の場合も有料の場合もあります。
- AI: AI の利用料金は別途発生します（Local Models を使用する場合を除く）。
- BYOK: OpenAI や Anthropic などに、利用に応じて直接料金を支払います。
- ローカル（Ollama）: 無料です（お使いの電気代がかかります）。
自分のデータは安全ですか？
はい。
- ローカルモデル（Ollama）: データがお使いのコンピュータから外に出ることは一切ありません。
- クラウドモデル（BYOK）: データは暗号化された接続を通じて、プロバイダー（OpenAI など）に直接送信されます。Rephlo がデータを見たり、保存したり、学習に使用したりすることはありません。
- 履歴: 暗号化されたデータベースにローカル保存されます。クラウドに同期されることはありません。
Mac/Linux でも動作しますか？
はい — Rephlo は完全にクロスプラットフォームです。
| Platform | Status | Notes |
|---|---|---|
| Windows | フルサポート | 主要なリリースターゲット |
| macOS | フルサポート | 19 のプラットフォームサービスを備えた、積極的な開発対象 |
| Linux | フルサポート | グローバルホットキー、オーバーレイ、スクリーンショットキャプチャ、システムトレイ、テキスト置換はすべて動作します。一部の言語では、高度な IME 入力に制限がある場合があります |
macOS ユーザーへ: Rephlo を初めて起動する際は、System Settings > Privacy & Security で Accessibility と Screen Recording の権限を付与する必要があります。アプリがこの手順を自動的に案内します。
自分の Spaces を他の人と共有できますか？
はい！ Rephlo には Space のエクスポートとインポート機能が組み込まれています。
- エクスポート: Spaces ビューで 1 つ以上の Space を選択し、Export Selected（または Export All）をクリックします。これにより、Space のメタデータと関連するすべてのデータファイルを含む ZIP パッケージ が作成されます。
- インポート: Spaces ビューで Import をクリックし、ZIP パッケージを選択します。Rephlo はパッケージを検証し、すべてのデータとともに Space をインポートします。
これにより、ナレッジベースを同僚と共有したり、Space をマシン間で移行したりすることが簡単に行えます。
Commands をバックアップするにはどうすればよいですか？
Rephlo には Commands のエクスポート/インポート機能が組み込まれています。
- エクスポート: Commands ビューで Export Selected または Export All を使用し、Commands を JSON ファイルとして保存します。これらのオプションは File > Export Commands からも利用できます。
- インポート: Commands ビューの Import、または File > Import Commands を使用して、JSON ファイルから Commands を読み込みます。
これは、カスタムコマンドをバックアップし、他の人と共有するための推奨方法です。
利用履歴をエクスポートできますか？
はい。 History ビューで Export CSV ボタンをクリックすると、取引履歴を CSV ファイルとして保存できます。これは次のような用途に役立ちます。
- 監査およびコンプライアンス
- AI の利用パターンの分析
- プロバイダー横断でのコスト管理
不適切な AI 出力を報告したり、サポートを受けたりするにはどうすればよいですか？
Settings > About > Contact & Support に移動し、Report inappropriate content をクリックしてください。これはサインインしていてもいなくても利用できます。サインインしている場合は、サイドバー下部のアバターメニューからも操作できます。プロフィールカードをクリック > Help > Report inappropriate content の順に選択します。
どちらの方法でも、ブラウザでrephlo.app/contactが開き、報告カテゴリがあらかじめ選択された状態になります。一般的なヘルプが必要な場合は、同じ Contact & Support パネルに Website、Contact、Email も掲載されています。
機能別 FAQ
いくつのプロバイダーを設定できますか？
上限はありません。同じプロバイダーの複数のインスタンスを設定したり（例: 異なるモデルを使う 2 つの OpenAI アカウント）、複数のプロバイダーを自由に組み合わせたりできます。
Commands と Chat の違いは何ですか？
- Commands: ワンクリックの自動化です。テキストを選択 > コマンドを実行 > 結果を取得、という流れです。
- Chat: ブレインストーミング、反復作業、複雑なタスクのための複数ターンの会話です。
繰り返し行うタスク（文法の修正、翻訳など）には Commands を、探索的な作業には Chat を使用してください。
Rephlo を完全にオフラインで使用できますか？
はい、Ollama を使用すれば可能です。
- Ollama をインストールし、モデルをダウンロードします（例:
ollama pull llama3）。 - Rephlo で Ollama をプロバイダーとして設定します。
- インターネット接続を切断しても、Rephlo は引き続き動作します。
Spaces はどのファイル形式を読み込めますか？
- ドキュメント: PDF、DOCX、TXT、Markdown（.md）
- コード: テキストベースのコードファイル全般（.cs、.py、.js、.json、.yaml など）
- ログ: .log ファイル
- 注記: PDF 内の画像は抽出されません（テキストのみ）。
コマンドで変数を使用するにはどうすればよいですか？
Rephlo は次のプレースホルダーに対応しています。
{{input_content}}: 選択したテキスト{{space_data_all}}: アクティブな Space のすべてのデータ{{filename}}: Space 内の特定のファイルの内容（例:{{style_guide_pdf}}）
Commands はインターネットにアクセスできますか？
いいえ。Commands は、入力したテキストと Space のコンテキストのみを使用します。AI モデルは学習によって得た知識を持っている場合がありますが、Commands がリアルタイムの Web データを取得することはありません。
トークン数や文字数に上限はありますか？
上限は、選択したプロバイダーとモデルによって異なります。Rephlo は Space の圧縮（compaction）とスマートな切り詰め処理により、これらの上限を自動的に管理します。具体的なコンテキストウィンドウのサイズについては、各プロバイダーのドキュメントをご確認ください。