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データモードとコンパクション

コマンドやチャットに Space(ドキュメントのナレッジベース)を添付すると、そのテキストはすべて AI に渡されます。AI にどのように渡すかは、Space のデータビュー上部にある データモード セレクターでのひとつの選択によって決まります。選択肢は2つあります。

  • 🔍 Smart Search — 生のコンテンツを、必要に応じて取得します。無料(credit不要)。
  • 🗜️ Compact — 事前に要約されたコンテンツを常に送信します。要約の作成に credit を使用します。

このページでは、両方のモード、コンパクションに関する credit の保護策、そしてアプリがどのようにあなたの Space をより安価なモードに自動的に保とうとするかについて説明します。

ひとつの選択:データモードセレクター​

各 Space には ひとつ のデータモードがあり、互いに排他的な2つの選択肢(個別のスイッチではなく、ラジオボタンのようなもの)で設定します。セレクターの隣には ⓘ 情報アイコンがあり、その下の ライブヘルパー行 が、現在の選択がこの Space のサイズに対して何を行うかを説明します。

データモード送信されるものCredits最適な用途
🔍 Smart Search (デフォルト)生のコンテンツ — 小さな Space では全文、Space が大きくなると最も関連性の高い部分のみ無料あらゆるサイズの Space — 安全なデフォルト
🗜️ CompactSpace が大きくなると最も関連性の高い取得済みパッセージのみ、小さな Space では AI 要約のフルセット要約の作成に credit を使用(以降は再利用)幅広くクエリを行い、トークンを軽く保ちたい小さな Space

🔍 Smart Search(デフォルト、無料)​

Smart Search は 生の コンテンツを送信し、Space のサイズに応じて自動的に調整します。

  • 小さな Space — Rephlo は すべて を送信します(全文スキャン)。少数のドキュメントに対しては取得を行う価値がないためです。
  • 大きな Space — Rephlo は全体を送信する代わりに、リクエストに対して 最も関連性の高い部分のみを取得 します(Retrieval-Augmented Generation、略して RAG — 詳細は RAG & Retrieval を参照)。

いずれの場合も、Smart Search は credit を一切消費せず、取得処理は あなたのデバイス上 で実行されます — ドキュメントがマシンの外に出ることはありません。セレクターの下にあるヘルパー行が、現在どちらの動作が有効かを示します。

「すべてのコンテンツを送信中 — この Space は全文をスキャンできるほど小さいです。」 — または — 「最も関連性の高い部分を取得中(Space が大きいため)。」

サイズのしきい値はどこにあるか​

「すべてをスキャンする」と「関連部分のみを取得する」の境界線は 設定可能 です。Settings ▸ General ▸ RAG Retrieval Tuning を開き、Advanced をオンにして、Minimum Space size (tokens)(デフォルト 4,000)を調整してください。値を上げるとより大きな Space でも全文スキャンを続け、値を下げるとより早く取得を開始します。設定可能な項目の全一覧は RAG Retrieval & Tuning を参照してください。

ヒント

Smart Search は大きな Space では関連する部分のみを取得するため、通常は Space 全体を Compact して送信するより 安価 で、しかも credit が一切かかりません。ほとんどの方にとって適切なデフォルトです。

🗜️ Compact(credit を使用)​

Compact は各ファイルの AI生成の要約 を保存し、全文の代わりにその要約を送信するため、各リクエストが運ぶトークン数が少なくなります。要約の作成には credit がかかります が、一度ファイルが Compact されると、その要約は 再利用 されるため、作成時(または必要に応じて再作成する時)にのみ料金が発生します。

Compact も取得の恩恵を受けます。Space が取得の下限を超えて大きくなると、通常のリクエストは Smart Search と同様に、Space の生コンテンツから 関連するパッセージのみを取得 します(Retrieval-Augmented Generation、略して RAG — 詳細は RAG & Retrieval を参照)。AI要約のフルセットが送信されるのは、フォールバックとしてのみです — Space が全体を送信できるほど小さい場合、またはリクエストに確信を持って一致するものがない場合です。

要約は Space のデータビューで明示的なアクションを使って作成します。

  • Compact — 1つのファイルを要約します。
  • Compact All — Space内の未Compactのファイルすべてを要約します。
  • Regenerate — ファイルの既存の要約を再構築します。
コンパクションが黙って実行されることはありません

コンパクションのアクションはすべて、実行前に credit コストの確認 を求めます。「はい」と答えるまでは、何も要約されず、credit も消費されません。

コンパクションのcreditガード(大きな Space)​

1回のクリックで credit を大量に消費してしまうことを防ぐため、Rephlo は 大きな Space に対してコンパクションをロック します。Space の生コンテンツの合計が約 128,000トークン に達すると、Compact オプションは 無効化 され(グレーアウト)、Compact、Compact All、Regenerate のすべてのコンパクションアクションがブロックされます。短い注記が、すでに大きな Space を効率的かつ無料で処理できる Smart Search への切り替えを案内します。

大きな単一ファイルに関する警告​

ロックの範囲内であっても、大きな 単一ファイルをコンパクトすると、それなりの credit がかかることがあります。単一ファイルが約 50,000トークン以上 の場合、Rephlo はコンパクトする前に credit コストの確認 を表示するため、大きなドキュメントが意図せず要約されることはありません。

Smart Mode Advisor​

Space が Compact モードのとき、Rephlo は Smart Search の方が 無料 でより適している状況がないかを監視し、切り替えを 提案 します。この判定は Space を開いたときと、データに変更が加わるたびに行われ、以下の場合に切り替えを提案します。

  • 大きくなった (約128,000トークン以上) — どのみちコンパクションはロックされるため、Smart Search が効率的な選択肢です。
  • 大きなファイルを受け取った直後 (約50,000トークン以上) — コンパクトすると実際に credit がかかります。
  • 非常に小さい (Minimum Space size 以下) — Smart Search が無料で全体をスキャンできるため、credit を使う理由がありません。

このアドバイザーは Smart Search への切り替えを提案するだけ であり、自動的に何かをコンパクトすることは一切なく、モードを黙って変更することもありません。提案を断ると、Space は Compact のまま維持され、同じ状況で 再度催促されることはありません。

Space ごとのトークン予算​

各 Space には トークン予算 があります — ドキュメントの合計サイズの上限です(デフォルト 100,000 トークン、調整可能)。Rephlo は2つの累計値を追跡しており、コンパクションの効果を一目で確認できます。

  • Raw token count — すべてのドキュメントを全文使用した場合の合計(credit ガードが約128,000と比較する対象です)。
  • Compact token count — 代わりに要約版を使用した場合の合計。

どちらを使うべきか​

  • ほとんどの場合 — Smart Search のままにしてください。無料で、小さな Space は全文スキャンし、大きな Space では関連部分のみを取得します。
  • 大きな Space — Smart Search。どのみちここではコンパクションがロックされており、取得の方が安価かつ無料です。
  • 幅広くクエリを行う小さな Space (毎回全体を数トークンに要約したい場合) — Compact が役立ちます。credit コストは事前に確認できます。

Space のデータビュー — 情報ツールチップとライブヘルパー行を備えた Smart Search / Compact セレクター、Normal と Compact のトークン使用量カード、コンパクションアクション付きのファイル別リスト Space のデータビュー。データモードセレクター(Smart Search / Compact)、トークン使用量カード、ファイルごとのコンパクションアクションが表示されています。

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