AI Command Builder
완벽한 프롬프트를 어떻게 작성해야 할지 확신이 서지 않으신가요? AI Command Builder는 원하는 것을 자연스러운 언어로 설명하면 채팅 형식의 대화를 통해 대신 명령을 만들어 줍니다. 계속해서 다듬어 나가다가, 명령을 생성하거나, 초안으로 저장하거나, 전체 명령 편집기에서 계속 편집할 수 있습니다.
AI Command Builder란?
명령의 지시문을 직접 작성하는 대신, AI와 대화를 나눕니다. AI는 제안을 실시간으로 스트리밍하며, 검토하고 조정할 수 있는 구조화된 명령 카드를 보여줍니다.
AI Builder 패널은 채팅 인터페이스입니다. "공격적이지 않으면서 더 자신감 있게 들리도록 이메일을 다시 써주는 명령을 원해요"와 같은 요청을 입력하세요. 어시스턴트는 응답을 스트리밍하며, 제안된 Name, Description, 전체 Instruction, 권장 실행 Mode, 제안된 태그와 그룹, 신뢰도 백분율이 포함된 명령 카드를 생성합니다. 결과를 다듬기 위해 계속 대화할 수 있습니다.
AI Builder 여는 방법
AI Builder를 여는 방법은 세 가지이며, 각각 그 상황에 맞게 동작합니다.
| 진입 지점 | 상황 | 동작 |
|---|---|---|
| Commands 화면의 New with AI | Direct | 빈 프롬프트에서 새 명령을 시작합니다 |
| Add Command 패널의 AI Builder 버튼 | Add New | 입력해 둔 지시문을 시작 프롬프트로 가져옵니다 |
| 명령 편집 중의 Improve with AI | Improve Existing | 기존 지시문으로 채팅을 시작해 다듬을 수 있도록 합니다 |
Improve Existing 모드에서는 Create Command 버튼이 숨겨지며 — 대신 Continue to Edit을 사용해 개선된 지시문을 명령 편집기로 다시 가져갑니다.
AI Builder 사용 방법
1단계: 목표 설명하기
- AI Builder를 엽니다(위의 진입 지점 참 고).
- 명령이 무엇을 하길 원하는지 설명합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- "법률 계약서를 쉬운 말로 요약해야 해요."
- "제 코드를 고치고 무엇이 잘못되었는지 설명해 주세요."
- "마케팅 콘텐츠를 매력적으로 유지하면서 번역해 주세요."
LLM provider가 설정되어 있지 않으면, 패널은 채팅 대신 로그인/설정 안내가 포함된 Setup Required 상태를 표시합니다.
2단계: 제안 검토하기
AI는 응답을 토큰 단위로 스트리밍한 다음, 다음 내용을 보여주는 명령 카드를 렌더링합니다.
- 제안된 Name.
- 간단한 Description.
- 전체 Instruction(페르소나와 작업 텍스트를 결합한 내용).
- 권장 Execution Mode(기본값은 Combination이며, Commands 참고).
- 해당하는 경우 제안된 Tags와 제안된 Group.
- AI가 사용자의 의도를 얼마나 잘 이해했는지 나타내는 Confidence 백분율.
Name, Description, Instruction 필드는 모두 편집 가능하며 — 사용자가 수정한 내용은 명령을 생성하거나, 초안을 저장하거나, 편집을 계속할 때 그대로 적용됩니다.
3단계: 대화를 통해 다듬기
완벽하지 않나요? 같은 패널에서 계속 대화하세요.
- "더 짧게 / 더 길게 만들어 주세요."
- "[특정 부분]에 더 집중해 주세요."
- "[예외 상황]을 처리하는 지시를 추가해 주세요."
- "톤을 더 [격식 있게 / 편안하게] 바꿔 주세요."
각 메시지는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 기존 제안을 다듬어 나갑니다.
4단계: 생성, 초안 저장, 또는 편집 계속하기
제안이 준비되면 세 가지 선택지가 있습니다.
명령 생성하기
- Create Command를 클릭해 즉시 라이브러리에 추가합니다.
- 기존 초안이 있다면 자동으로 삭제됩니다.
- 해당 명령이 곧바로 Commands 목록에 나타납니다.
초안으로 저장하기
- Save as Draft를 클릭해 나중에 계속 작업할 수 있도록 보관합니다.
- Rephlo를 닫아도 초안은 보존됩니다.
- 다음에 AI Builder를 열면 초안을 이어서 진행할지 물어봅니다.
편집 계속하기
- Continue to Edit을 클릭해 제안을 전체 명령 편집기로 넘깁니다.
- 이는 Improve Existing 모드에서 사용되는 경로이며, 저장하기 전에 세밀한 제어가 필요할 때 언제든 사용할 수 있습니다.
명령 제안 카드는 신뢰도 백분율과 함께 제안된 명령 이름, 설명, 인용 블록 안의 전체 지시문 텍스트, 선택된 Mode, 그리고 제안된 태그와 그룹을 보여주며, Create Command, Save as Draft, Continue to Edit을 위한 작업 버튼이 함께 표시됩니다.
신뢰도 점수
AI Builder는 AI가 사용자의 의도를 얼마나 잘 이해했는지 나타내는 신뢰도 백분율을 표시합니다.
| 점수 | 의미 |
|---|---|
| 90-100% | 높은 신뢰도 — 명령이 예상대로 동작할 것입니다 |
| 70-89% | 양호한 신뢰도 — 약간의 다듬음이 필요할 수 있습니다 |
| 50-69% | 보통 — 설명에 더 많은 세부 정보를 추가하는 것을 고려하세요 |
| 50% 미만 | 낮은 신뢰도 — 다시 표현하거나 예시를 제공해 보세요 |
팁: 신뢰도가 낮다면 예시 입력/출력을 제공하거나 원하는 결과를 더 구체적으로 설명해 보세요.
대화 예시
고객 지원 명령 만들기
사용자: "화가 난 고객 이메일에 방어적으로 들리지 않게 답장하고 싶어요."
AI가 생성:
- Name: "Customer Response"
- Instruction: "당신은 차분하고 공감 능력이 뛰어난 고객 지원 전문가입니다. 이 불만 사항에 대해 고객의 답답함을 인정하고, 적절한 경우 책임을 지며, 방어적으로 들리지 않으면서 해결책을 제시하는 전문적인 답변을 작성하세요..."
기술 문서 작성자 명령 만들기
사용자: "비전문 독자를 위해 기술 문서를 쉽게 풀어 써 주세요."
AI가 생성:
- Name: "Simplify Tech Docs"
- Instruction: "당신은 복잡한 주제를 쉽게 전달하는 데 특화된 기술 문서 작성자입니다. 이 기술 콘텐츠를 일반 독자를 위해 다시 작성하세요. 전문 용어를 피하세요. 비유를 사용하세요. 핵심적인 정확성은 그대로 유지하세요..."
더 나은 결과 를 위한 팁
- 구체적으로 작성하기: "이메일을 전문적으로 들리게 해줘" → "기술 스타트업 문화에 어울리게, 자신감 있으면서도 다가가기 쉬운 이메일로 만들어줘."
- 예시 제공하기: "[사람/브랜드]가 쓰는 방식처럼."
- 예외 상황 언급하기: "하지만 전문 용어는 바꾸지 마."
- 하지 말아야 할 것 명시하기: "너무 길게 만들지 마" 또는 "로봇처럼 들리지 않게 해줘."
초안 유지
AI Builder는 진행 중인 하나의 명령을 보존해, 개발 중인 명령을 잃어버리지 않도록 합니다.
초안 동작 방식
저장되는 항목
초안을 저장하면 Rephlo는 다음을 보존합니다.
- 명령 이름, 설명, 전체 지시문.
- 제안된 실행 모드.
- 신뢰도 점수.
- 제안된 태그와 그룹 이름.
- AI와 나눈 전체 대화 기록(다시 열면 재생됩니다).
초안 이어가기
기존 초안이 있는 상태에서 AI Builder를 열면 다음과 같이 진행됩니다.
- **Resume Draft?**를 묻는 대화 상자가 나타나며 Resume Draft 또는 Start Fresh 옵션이 표시됩니다.
- Resume Draft를 선택하면 대화와 카드가 복원되어 하던 작업을 이어갈 수 있습니다.
- Start Fresh를 선택하면 초안을 버리고 새 명령을 시작합니다.
초안 관리
- 한 번에 하나의 초안만 존재할 수 있습니다.
- 새 초안을 저장하면 기존 초안을 대체합니다.
- 초안으로부터 명령을 생성하면 해당 초안은 자동으로 삭제됩니다.
- 초안은 명령을 생성하거나 명시적으로 폐기할 때까지 유지됩니다.
저장하지 않은 변경 사항이 있는 상태에서 패널을 닫으면, Rephlo는 Save Draft, Discard, Cancel 중 하나를 선택하도록 안내해 실수로 작업 내용을 잃지 않도록 합니다.
팁: 복잡한 프롬프트를 실험하거나 여러 세션에 걸쳐 명령을 다듬을 때 초안을 활용하세요.
다음: 직접 작성하는 과정을 건너뛰고 Template Gallery에서 바로 사용할 수 있는 명령을 설치하세요.